Conjuntos de dados CSV
Pesquise tabelas públicas, exportações de orçamento, dados de pesquisa, registros de catálogo, registros de medição e lançamentos de dados abertos publicados como arquivos CSV.
Encontre arquivos de dados tabulares on-line
Pesquise arquivos CSV, conjuntos de dados e arquivos de dados estruturados na web.
Use esta página de pesquisa de arquivo de conjunto de dados quando o resultado útil for uma tabela, exportação, anexo de dados ou arquivo estruturado, em vez de uma página que apenas resume os dados.
Descoberta de dados primeiro
Uma pesquisa ampla por um tópico pode retornar relatórios, painéis, artigos, páginas do portal, documentação e anúncios. Essas páginas podem explicar um conjunto de dados, mas nem sempre são o arquivo que você precisa.
Um mecanismo de pesquisa de arquivos CSV inicia mais próximo dos dados para download. Isso é importante quando você deseja linhas e colunas que podem ser inspecionadas, importadas, limpas, combinadas, citadas ou carregadas em uma planilha, banco de dados, notebook, ferramenta de BI ou pipeline de dados.
Formatos de dados estruturados
CSV é comum porque é simples, portátil e legível em todas as ferramentas. As pesquisas relacionadas também podem envolver TSV, JSON, XML, JSONL, NDJSON ou Parquet quando um publicador escolhe outro formato de dados estruturados.
Pesquise tabelas públicas, exportações de orçamento, dados de pesquisa, registros de catálogo, registros de medição e lançamentos de dados abertos publicados como arquivos CSV.
CSV são úteis quando você precisa de dados que podem ser abertos rapidamente em um software de planilha ou importados para outro fluxo de trabalho.
Pesquise formatos estruturados relacionados quando a fonte publicar exportações API, arquivos legíveis por máquina ou registros delimitados por linhas em vez de planilhas clássicas.
Como funciona a pesquisa CSV
Pesquisas comuns de CSV
Perguntas frequentes
Pesquisar arquivos CSV
Utilize FindFiles.net quando o arquivo de dados estruturados for o resultado útil. Comece com o tópico do conjunto de dados, mantenha a pesquisa focada em CSV e avalie os arquivos candidatos por origem, esquema, atualização e direitos de reutilização.